Syenah GmbH freut sich, die Integration des fortschrittlichen 405-Milliarden-Parameter-Modells LLaMA-3.1 von Meta in unsere ESG-Sentinel-Plattform bekannt zu geben, die auf unserem hauseigenen NVIDIA DGX-2-System basiert. Diese Erweiterung stärkt die Fähigkeit unserer Plattform, umfassende Lieferkette Und Portfolio Erkennung von ESG-Vorfällen und anpassbare Risikobewertung, die Unternehmen und Investmentmanager mit präzisen und zuverlässigen Daten versorgen.
Dank der überlegenen Verarbeitung natürlicher Sprache und der erweiterten Kontextfunktionen des LLaMA-3.1-Modells kann ESG-Sentinel ESG-Vorfälle detaillierter und genauer analysieren. Mit seinen gewaltigen 405 Milliarden Parametern ermöglicht es eine noch differenziertere Kategorisierung und Auswirkungsbewertung erkannter ESG-Vorfälle, sodass unsere Kunden tiefere Einblicke in potenzielle Risiken gewinnen können. Die erweiterte Kontextlänge des Modells von 128.000 Tokens stellt sicher, dass selbst die komplexesten ESG-Probleme vollständig erfasst und analysiert werden, wodurch ein Detaillierungsgrad erreicht wird, der bisher unerreichbar war.
Bei der Syenah GmbH setzen wir uns dafür ein, die neuesten KI-Fortschritte zu nutzen, um unseren Kunden die fortschrittlichste, zuverlässigste und umsetzbarste ESG-Risikointelligenz zu bieten. Die Integration des LLaMA-3.1-Modells ist ein Beweis für dieses Engagement und schafft die Voraussetzungen für neue Möglichkeiten im ESG-Risikomanagement.
Kontaktieren Sie uns um zu erfahren, wie ESG-Sentinel Ihnen dabei helfen kann, fundierte Entscheidungen zu treffen, Risiken zu mindern und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften mithilfe von ESG-Risikoinformationen in Echtzeit sicherzustellen.
